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		<title></title>
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		<description>一个不安分的程序员对技术和商业的思考...</description>
		<copyright>Powered by SaBlog-X. Copyright (C) 2003-2009.</copyright>
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			<guid>http://www.eoss.cn/blog/change_mysql/</guid>
			<title>难道真的要换数据库了？</title>
			<author>shine</author>
			<description><![CDATA[乐在其中 ( http://www.eoss.cn/blog/ ) : <p>在今天的<a href="http://www.eoss.cn/blog/close_pside/" target="_blank">整理过程</a>中，翻到一年前写的一篇帖子：</p>
<p>MySQL与开源渐行渐远？</p>
<p>SUN收购MySQL后不知道前景怎样，据说MySQL的集群部分已经独立出来了，这个样子看来是该换数据库的时候了。</p>
<p>现在变成了Oracle收购了SUN，难道真的要换数据库了？</p>]]></description>
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			<category domain="http://www.eoss.cn/blog/category/database/">数据库</category>
			<pubDate>2009-04-24 00:08</pubDate>
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			<title>MySQL能支持多大的数据量</title>
			<author>shine</author>
			<description><![CDATA[乐在其中 ( http://www.eoss.cn/blog/ ) : <p>MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一，然而，很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量，甚至对它产生误解。MySQL单表的上限，主要与操作系统支持的最大文件大小有关。具体数据可以在这里找到：<a href="http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/introduction.html#table-size" target="_blank">http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/introduction.html#table-size</a>。事实上MySQL能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。</p>
<p>MySQL自己提供的案例：1996年以来，我们一直都在使用MySQL，其环境有超过40个数据库，包含10,000个表，其中500多个表超过7百万行，这大约有100GB的关键应用数据。我们还听说，有些用户将MySQL用于含60000个表和约50亿行的数据库。<br />
<br />
我自己一年前的测试显示：MySQL数据库单表在5千万条记录（10G）情况下运行良好。当然，这些结论和对数据库的优化是分不开的。</p>]]></description>
			<link>http://www.eoss.cn/blog/mysql_large_data/</link>
			<category domain="http://www.eoss.cn/blog/category/database/">数据库</category>
			<pubDate>2009-04-23 23:46</pubDate>
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			<title>MySQL Technical Overview笔记</title>
			<author>shine</author>
			<description><![CDATA[乐在其中 ( http://www.eoss.cn/blog/ ) : <div class="postText">
<p>之前参加过一次Sun的MySQL讲座，最近整理了一下笔记：</p>
<p>插件式的存储引擎是MySQL最具特色的功能之一。当用户将数据库应用到各个不同的领域时，每一种应用都对数据库提出了满足自己需求的性能特点，而MySQL的插件式存储引擎正是针对此而推出的。使用MySQL插件式存储引擎体系结构，允许数据库专业人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎，完全不 需要管理任何特殊的应用编码要求。MySQL服务器体系结构由于在存储级别上提供了一致和简单的应用模型和API，应用程序编程人员和DBA可以不再考虑 所有的底层实施细节。因此，不同的存储引擎具有不同的能力，而应用程序是与之分离的。例如，MySQL支持的存储引擎除了常见的MyISAM、 InnoDB、Archive、Memory外，还有在MySQL集群环境中使用的Cluster引擎，通过SQL操作HTTP的HTTP引擎，访问 Memcached服务器的Memcache引擎，访问DB2数据库的DB2引擎等等。<br />
<img height="1" width="1" src="http://www.blogjava.net/WebResource.axd?d=pLXXeGbWF7eXU8SMs2-GFZvUWY2JNH05dFx5YzJhGUYAYJAFEaTEq36NAhTPy7_KekvzDFwt8wvQWdByvJIGWdEq6x2KpKD80&amp;t=633043282320000000" alt="" /><br />
&nbsp;</p>
<p><div class="attach"><a href="http://www.eoss.cn/blog/attachment.php?id=2" target="_blank"><img src="http://www.eoss.cn/blog/attachments/date_200904/thumb_e15c7eb8db51eae9cb5fe15d0574d40c.jpg" border="0" alt="&#13;&#13;大小: 101.61 K&#13;尺寸: 500 x 311&#13;浏览: 1 次&#13;点击打开新窗口浏览全图" width="500" height="311" /></a></div></p>
<p><br />
此外，讲座还涉及高可用性等方面的问题。PPT可以从<a href="http://www.icitfs.com/archive/2008/W4%20MySQL%20Technical%20Overview.pdf">这里</a>下载。</p>
</div>]]></description>
			<link>http://www.eoss.cn/blog/mysql_technical_overview/</link>
			<category domain="http://www.eoss.cn/blog/category/database/">数据库</category>
			<pubDate>2008-12-20 10:19</pubDate>
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